由 Simon AI将彻底颠覆建筑业？87%承包商坚信其变革力量，但数据安全与可靠性争议如何破解？
建筑行业正生成海量数据，但多数未被利用或锁在电子表格中。如今，人工智能（AI）正在改变这一现状，帮助团队加速决策、提高利润并改善项目成果。根据道奇建筑网络（Dodge）与CMiC的最新研究，尽管当前采用率较低，但承包商们高度认可AI的变革潜力——87%的承包商相信AI将“实质性改变其业务”。
这份题为《AI for Contractors》的报告显示，自动提案生成和基于现场照片的进度追踪功能均获得92%的有效性评分，而合同风险审查相比传统方法也达到85%的有效性。
报告指出，AI正帮助项目经理聚焦战略决策而非繁琐行政事务，财务团队得以从历史报告转向预测性洞察，运营主管则能运用数据驱动智能提升项目交付水平。研究强调，AI并非取代人类专业能力，而是增强人力决策。
CMiC总裁兼首席执行官戈德·罗林斯表示：“数十年来，建筑企业缺乏将收集数据转化为行动的工具，AI解决方案正在改变这一局面。这项研究凸显了承包商当前取得的高影响力成果。”
调查发现，85%的承包商预计将减少重复性任务耗时，75%相信AI能挖掘历史数据以借鉴过往项目经验，70%认为AI可提供原本难以获得的洞察以优化决策。尽管行业对AI的认知度达32%-34%，实际采用率仍偏低，主因包括理解不足、内部审批缺失及软件访问限制。但超过半数的受访企业已通过试点项目和岗位培训为AI做战略准备。
【关键数据一览】
• 40%企业已设定AI专项预算
• 38%正在组建实施团队
• 57%担忧AI输出准确性
• 54%顾虑公司数据安全性
• 仅21%担心AI导致岗位流失
值得注意的是，大型承包商比中小型企业更依赖AI，也因此更关注数据质量——69%的大型承包商将AI输出可靠性列为重点关切，较中小型企业的54%更为突出。研究同时揭示，17%的承包商对AI结果信任不足，在支付等敏感领域不信任比例升至35%，31%不放心AI管理项目预算。
道奇建筑网络行业洞察分析高级总监史蒂夫·琼斯指出：“许多承包商已意识到关键挑战，并理解需要严谨方法才能在组织内成功实施AI工具。”尽管存在障碍，AI潜力已获广泛认可：81%看好自动化施工分析，80%关注智能许可提交，79%相信自主调度与资源优化，92%重视自动化合同管理，76%认可AI动态定价潜力。
【延伸思考】
1. 当AI在支付管理、安全风险评估等敏感领域的可靠性持续受质疑时，建筑业应如何建立跨企业的AI验证标准与信任框架？
2. 面对大型与中小型承包商对AI采纳程度的显著差异，行业政策应如何设计才能避免技术鸿沟加剧？
琼斯总结称，建筑业正处在“AI采纳的临界点”，一旦企业提供更清晰的实施路径，AI驱动的建筑工作流程将加速普及，永久重塑项目交付模式。
（图片来源：Jakob Montrasio依据CC BY 2.0协议授权的《天津建筑工地》）
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