由 Simon AI投资狂潮下，仅5%企业盈利？企业如何避免95%的陷阱，将千亿投入转化为真实商业价值？
当摩根大通资产管理公司报告称，2025年上半年美国GDP增长的三分之二来自人工智能支出时，这不仅仅是一个统计数据——更是一个强烈的市场信号。
近期，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼、亚马逊的杰夫·贝索斯和高盛首席执行官大卫·所罗门在几天内相继承认市场存在泡沫，标志着讨论进入转折点。但对于企业决策者而言，关键在于：承认市场过热，并不等同于否定AI的企业价值。
根据斯坦福大学数据，2024年企业AI投资已达2523亿美元，私人投资增长44.5%。核心问题已非“是否投资AI”，而是如何在竞争对手过度投资于可能永远无法带来回报的基础设施和解决方案时，进行战略性投资。
麻省理工学院一项研究发现，高达95%投资AI的企业未能从中盈利。然而，这一数据掩盖了一个更重要的真相：5%的企业取得了成功，而它们的做法截然不同。
麦肯锡报告显示，高绩效组织正加大对AI能力的投入，超过三分之一的企业将超过20%的数字预算用于AI技术。但它们的成功不仅在于投入更多，更在于投入更明智。
研究揭示了优胜者的共同特征：约四分之三的高绩效企业表示其AI应用已进入或正在进入规模化阶段，而其他企业这一比例仅为三分之一。领先者通常致力于变革性创新而非渐进式改进，围绕AI能力重新设计工作流程，并实施严格的治理框架。
企业领导者面临现实困境：训练谷歌Gemini Ultra耗资1.91亿美元，仅OpenAI GPT-4的硬件成本就达7800万美元。对大多数企业而言，自建大型语言模型并不可行，这使得供应商选择和合作伙伴战略变得至关重要。
尽管需求激增，但AI云服务商CoreWeave将2025年资本支出指引大幅下调达40%，原因是电力基础设施交付延迟。甲骨文首席执行官萨弗拉·卡茨也确认，由于容量短缺，公司“仍在婉拒客户”。这既带来了风险，也创造了机遇。
高盛股票分析师彼得·奥本海默指出：“与21世纪初的投机公司不同，当今的AI巨头正在创造真实利润。虽然AI股价大幅上涨，但这与持续的盈利增长相匹配。”
企业真正的启示并非避免AI投资，而是避免重蹈那95%无回报者的覆辙：
* 聚焦可衡量投资回报的具体用例：数据显示，高绩效企业明确使用AI推动业务变革的可能性是其他企业的三倍以上。它们并非为AI而AI，而是瞄准AI能带来可量化价值的具体业务问题。
* 投资组织准备度，而不仅是技术：拥有敏捷的产品交付组织与实现价值高度相关。建立强大的人才战略，实施技术和数据基础设施，对AI成功有显著贡献。
* 立即构建治理框架：自2022年以来，报告已对个人隐私、可解释性、组织声誉和监管合规等风险采取缓解措施的受访者比例持续增长。随着全球监管收紧，早期治理投资将成为竞争优势。
2025年底，标普500指数30%的市值仅由五家公司支撑，这是半个世纪以来最高的集中度。对企业而言，这种集中度产生了值得管理的依赖性。
成功的5%企业会使其AI供应商和战略方法多样化。它们将基于云的AI服务与边缘计算相结合，与多个模型提供商合作，并为对竞争优势最关键的工作流程构建内部能力。
谷歌的桑达尔·皮查伊精准概括了企业必须把握的微妙之处：“我们现在可以回顾互联网时代。当时显然存在大量过度投资，但没人会质疑互联网的深远意义。我预计AI也是如此。”
OpenAI的ChatGPT每周用户约7亿，是历史上增长最快的消费品之一。企业的挑战在于有效部署它，而非像其他企业那样在虚荣项目上浪费数十亿。
在AI领域获胜的企业有一个共同点：将AI视为业务转型计划，而非单纯的技术项目。它们在部署前就确立清晰的成功指标，在变革管理上的投入不亚于基础设施，并对供应商承诺保持健康的怀疑态度，同时坚信技术的潜力。
对企业领导者而言，市场是否存在AI泡沫，远不如构建可持续的AI能力重要。市场总会自我修正。但在当前投资热潮中，真正培养出AI能力的企业，无论市场动态如何，都将变得更强大。
数据显示，2024年报告其组织使用AI的受访者比例从2023年的55%跃升至78%。AI应用正在加速，等待完美市场条件的企业，将面临被当下正在构建能力的竞争对手甩在后面的风险。
战略要务是确保AI投资带来可衡量的商业价值，无论市场情绪如何。专注于实际部署、可衡量的成果和组织准备度。让他人去追逐虚高的估值，而你则构建可持续的竞争优势。
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延伸思考
1. 战略平衡：在AI基础设施供应紧张且成本高昂的背景下，企业应如何平衡对单一领先供应商的深度依赖与多供应商战略带来的复杂性，以构建既稳健又具成本效益的AI能力？
2. 价值衡量：当绝大多数AI投资难以直接盈利时，企业应建立哪些超越财务回报的、更前瞻性的价值评估体系（如创新速度、决策质量、客户体验重构），来合理衡量并坚持对AI的长期战略性投入？
*(图片来源：Jasper Campbell)*
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