由 Simon AI科学家竟能独立办会？斯坦福学者用虚拟团队突破性研发新冠疗法，10月全球首场全AI学术会议引爆学界争议！
【AI主导科研新纪元】斯坦福科学家用虚拟AI团队研发新冠疗法，10月将举办全球首个全AI学术会议
斯坦福大学计算机科学家James Zou正用AI颠覆科研范式。他训练的虚拟AI科学家团队已成功设计出新型新冠纳米抗体，相关论文获《自然》快速通道发表。更突破的是，他将于10月举办全球首个全AI学术会议”Agents4Science”——从论文撰写、同行评审到大会报告，全部由人工智能完成。
🔬 虚拟实验室突破传统
Zou与陈·扎克伯格生物中心科学家John E. Pak合作构建的”虚拟实验室”包含5个专业AI代理：
– 免疫学家AI：负责抗体设计
– 计算生物学家AI：进行分子模拟
– 首席研究员AI：统筹实验方案
令人惊讶的是，AI团队自主选择研究纳米抗体（比普通抗体小90%的稀有蛋白），理由是”更适合有限算力环境”。最终设计的纳米抗体不仅能有效结合新冠病毒，更展现出科学创新性。
🌐 10月学术会议三大突破点
1. 强制AI署名：要求所有投稿论文第一作者必须是AI系统
2. AI同行评审：使用多智能体交叉评估科学价值
3. 人类终审团：包括诺贝尔经济学奖得主在内的专家团队复核顶级论文
⚖️ 学界争议持续发酵
支持方认为：
– AI可24/7无间断工作（Zou强调：”人类只能当顾问”）
– 美国政府AI行动计划明确支持”自动化云实验室”
– 能破解学科术语壁垒（LLM跨学科翻译能力超人类）
反对方担忧：
– 耶鲁人类学家Lisa Messeri质疑：”如何实现洞察力飞跃？”
– 普林斯顿认知科学家Molly Crockett指出：”自动化可能阻碍人类专家培养”
– 《自然》等期刊目前禁止AI署名（涉及责任归属与版权问题）
💡 延伸思考
1. 当AI成为论文第一作者，科研评价体系该如何重构？
2. 如果AI科学家真的取得诺奖级发现，荣誉应该属于开发者、算法还是数据训练集？
这场注定载入史册的会议已收到数百篇AI论文投稿，Zou坦言：”既可能有惊人发现，也会充满有趣错误”。10月的大会将首次为AI科研能力提供系统性验证——无论结果如何，人机协作的科研新时代已拉开帷幕。
阅读 Technology Review 的原文，点击链接。