由 Simon CIO们正从AI狂热转向战略务实？2026年五大变革震撼登场，告别“工具泛滥”，聚焦可衡量价值，企业数字化迎来关键“重置”！
作者：Netcall 首席信息官 Richard Farrell
经历了一年的快速采纳与过高期望后，2026年正成为首席信息官们（CIO）运用更战略性视角的一年。目的并非放缓进程，而是将其引向更明智的方向。
2025年，我们见证了AI助手在几乎所有可想象平台上的崛起。从浏览器、客户关系管理软件到生产力工具和帮助台，科技界竞相拥抱“按需协助”。然而，当供应商们推销“魔法”时，CIO们却不得不收拾残局：多个试点、多个平台、诸多承诺，却鲜有实际成果。
如今，蜜月期已结束。是时候评估哪些有效、哪些无效，以及什么才是真正重要的了。CIO的角色正从技术爱好者转变为战略成果架构师。这意味着从孤立的实验转向整体性思维——将人员、流程和技术结合起来，以驱动可持续的成果。流程梳理将成为关键的起点：识别痛点、低效环节，以及那些能直接与可衡量成果挂钩的AI与自动化应用领域。这一转变伴随着一系列新的优先事项。以下是定义2026年的五大重点。
1. 从“个人助手”到“流程优化”
AI助手最初的承诺很诱人：节省时间、减少手动工作、提升生产力。但现实却更为骨感。包括英国商业贸易部一项详细试验在内的独立评估发现，其带来的可衡量的生产力提升微乎其微【1】。尽管自我报告的效果喜人，但实际收益要么微不足道，要么根本不存在。原因在于，这些工具是为个人用户而非组织设计的。它们只是附加在工作流之上，而非改进工作流。在许多情况下，最主要的用途竟是总结会议记录——有用，但远非变革性。
2026年，CIO们的焦点将从单点解决方案转向端到端平台。 目标将很明确：利用AI优化业务流程，而非堆砌软件功能。从个人效用转向组织效率，这将是今年AI应用最大的一次“重置”。
2. 从“工具泛滥”到“精简整合”
CIO们长期与臃肿的技术体系和重叠的解决方案作斗争，这些系统往往靠脆弱的集成勉强维系。2026年，这种复杂性将受到新的审视。用过多工具追逐过少成果的模式已难以为继。
将出现明显的简化趋势——合理化技术栈，并与能够证明真正互操作性的合作伙伴合作。CIO们将青睐那些善于协作而非恶性竞争、并能清晰展示其解决方案如何融入更广泛生态系统的供应商。少即是多，尤其是在驱动效率和速度方面。
这一变化既是技术问题，也是采购策略问题。CIO们将寻求基于平台的方法，以提供灵活性来构建贴合实际流程的应用程序。直接从梳理好的流程生成应用的能力——并能迭代完善——将使数字化团队能够更快、更智能地交付成果。这意味着建立基于共同目标和商业价值的长期伙伴关系，而非短期的冲刺或孤立的创新。
3. 从“事后补救”到“设计内嵌”的治理
AI应用越广泛，治理就越重要。2026年，成功的CIO将在每个智能系统中内置“护栏”。这意味着要摆脱事后修补规则的做法，转而从部署之初就将治理嵌入设计之中。这包括审计追踪、升级规则和隐私协议，所有这些都通过直观、可适配的框架内置于用户旅程中。适当的升级机制、人机协同模式以及数据管理（知晓数据存储位置、访问方式，并确保隐私设计）都至关重要。
治理不是进步的阻碍，而是信任的基石。 低代码平台正成为这一转变的强大推动者。它们不仅能加速开发，更能让CIO将控制措施直接嵌入构建过程。这种方法支持开发的民主化，赋能团队在不牺牲监督的前提下快速迭代、改进和扩展。
这意味着合规性不能事后附加，而必须从一开始就内置其中。这既能加速交付，又能让监管机构、客户和内部团队都放心。这一转变将确保自动化支持而非取代人类判断——构建人们信任的系统，而不仅仅是能运行的系统。
4. 从“预测”到“驱动行动”
AI擅长模式识别。但除非这些模式能触发干预，否则无法改变结果。罗瑟勒姆 NHS 信托基金会的工作是这一转变的绝佳例证。通过将AI直接嵌入工作流程，该机构使最有可能错过预约的高风险患者赴约率显著提升，错过就诊的情况减少了67%！关键不仅在于模型能识别高风险患者，更在于这一洞察触发了额外的提醒，从而带来了更好的结果。价值不仅在于模型本身，更在于它如何以有意义、实用的方式改变了沟通。
这将是2026年CIO们的要求。 预测引擎必须与赋能行动的平台相结合。无论是防止错过预约，还是在安全漏洞发生前发现异常，成功都将由AI赋能团队采取何种不同行动来定义。
5. 从“感觉良好”到“价值证明”
2025年出现了一个危险趋势：基于感觉来构建商业案例。CIO们承受压力，需要依据用户满意度或节省时间的估计（通常是自我报告）来证明AI的成功。问题在于？这些指标模糊、不一致且无法验证。2026年，仅此将不再足够。CIO们需要展示清晰的因果关系。如果使用了AI，它替代了什么？改进了什么？避免了哪些成本？
我们需要用价值视角取代打勾思维。这意味着超越技术本身，将各项举措与CEO关心的成果——增长、韧性、客户满意度、效率——联系起来。关键在于，这需要整体性方法。这不仅仅是技术问题。CIO必须协调人员、流程和平台——从详细的流程梳理开始，了解工作如何完成、低效之处何在，以及这些洞察如何转化为更智能的应用。这些梳理图将成为构建的蓝图，提供一个生成可交付可衡量价值的应用程序的框架。
结语
过去十年，CIO们致力于企业数字化。2026年，他们的角色将再次演变——从技术专家转变为成果架构师。今年不是要撤回AI或放缓创新，而是要理清思路：理清优先事项、理清治理、理清影响。
最优秀的CIO将提出最尖锐的问题：我们是在解决实际问题，还是仅仅在部署技术？我们能否衡量收益，而非仅仅期待？我们是在构建可持续的东西，还是在追逐炒作？2026年，我们将停止为实验而实验，开始为企业交付成果。华而不实的时代已经结束，是时候注重实质了。而这，从我们自身开始。
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延伸思考：
1. 流程优先 vs. 技术优先：文中强调从流程梳理出发来应用AI。在您的组织中，是技术可能性驱动了流程变革，还是业务流程痛点引导了技术选型？哪种方式在实践中更可能成功？
2. 治理与创新的平衡：“设计内嵌”的治理固然能建立信任，但这是否会不可避免地增加初期复杂性和成本，从而可能抑制一些前沿或实验性的AI应用尝试？企业如何在可控的治理框架下，为有价值的创新保留足够空间？
*(图片来源：由 Mooncat.Drew 创作的 “Apollo classic concept art: Parachute deployment” 已标记为公共领域标记 1.0。)*
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