由 Simon 阿斯利康为何豪赌AI收购？制药巨头全资吞并Modella，将AI从“工具”变为“核心资产”，震撼行业！这能加速癌症疗法突破，助其冲击800亿美元营收目标吗？
阿斯利康全资收购AI病理公司Modella，制药巨头为何从合作转向收购？
随着药物研发产生的数据量激增，阿斯利康等大型制药公司正转向人工智能（AI）以挖掘数据价值。当前的核心挑战已非“AI是否有用”，而是如何将其深度整合进研发与临床工作流，以优化试验与治疗决策。
为此，阿斯利康决定将合作多年的AI公司Modella AI直接收入囊中。这家总部位于波士顿的公司专注于利用计算机分析病理数据（如活检图像），并将其与临床信息关联，旨在实现病理学的定量化，帮助研究人员发现潜在生物标志物或指导治疗选择。阿斯利康未披露交易财务条款。
此次收购并非将AI视为外部辅助工具，而是将Modella的模型、数据及团队直接并入其研发体系。这反映了制药行业的一个更广泛趋势：在严格监管环境下，企业为更全面地掌控AI工具的构建、测试与应用，正从合作模式转向收购。
阿斯利康首席财务官阿拉德哈娜·萨林在摩根大通医疗健康年会上表示，此举旨在将更多数据与AI能力内化。Modella的首席商务官加比·拉亚指出，肿瘤药物研发正变得“更复杂、数据更丰富、时间更紧迫”，加入阿斯利康将使其工具能部署于全球试验与临床环境中。
萨林称，交易将“强力助推”阿斯利康在定量病理学和生物标志物发现方面的工作，其务实目标是缩短从研究数据到影响试验设计与患者选择的决策时间。一个重要应用领域是临床试验患者筛选，更精准的匹配有望提升试验成功率并降低成本。
此次收购也凸显了大型药企对AI人才策略的转变：将数据科学家和机器学习专家视为核心研发团队的一部分，而非依赖外部供应商。阿斯利康表示，这是大型制药公司首次全资收购AI公司，尽管药企与科技公司的合作已很常见。
在同一医疗会议上，其他合作也在涌现，例如英伟达与礼来宣布了一项价值10亿美元的合作，将利用英伟达最新AI芯片共建研究实验室。这些交易显示了行业对AI的浓厚兴趣，但也揭示了战略差异：合作能加速实验，而收购则意味着对构建长期内部能力的押注。对受严格监管的公司而言，这种控制权与原始算力同样重要。
萨林将阿斯利康与Modella的前期合作比作“试驾”，并称公司的最终目标是将Modella的数据、模型和人才纳入体系，以支持开发“高度靶向的生物标志物，进而开发高度靶向的疗法”。
除了此次收购，萨林表示2026年对阿斯利康将是繁忙的一年，多个治疗领域将有后期试验结果出炉。公司还致力于在2030年前实现800亿美元年收入的目标。此类收购能否助力达成目标，取决于执行效果。将AI融入药物研发过程缓慢、昂贵且常遇挑战，但阿斯利康的举动清晰表明其价值判断：真正的价值不在于购买AI服务，而在于将其深度嵌入药物发现与测试的核心流程。
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延伸思考
1. 当AI从“外部合作工具”转变为“内部核心资产”，制药企业的组织架构、数据治理模式以及研发文化可能需要发生哪些根本性变革？
2. 在监管严格的医疗领域，企业通过收购获得对AI工具的完全控制权，这是否会成为确保算法可解释性、数据隐私和最终疗效安全性的更优路径？监管机构又应如何应对这种新模式？
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