由 Simon Meta收购Manus遭中国审查，公司迁址新加坡竟难逃监管？企业AI采购面临震撼合规风险，技术来源成关键盲区！
Meta 20亿美元收购AI初创公司Manus，成企业跨境合规风险警示课
中国商务部1月9日宣布，将评估Meta收购AI智能体初创公司Manus的交易是否违反出口管制、技术转让及对外投资法规。值得注意的是，尽管Manus已于2025年将总部从北京迁至新加坡，此举仍未能使其免于审查。
此次调查向企业AI买家揭示了一个严峻现实：供应商的公司注册地，并不能完全反映其面临的监管风险。 金杜律师事务所上海办公室合伙人戴梦皓（专攻出口管制与制裁领域）指出：“Manus开发的AI智能体技术，完全可能被中国监管部门纳入出口管制范畴。”监管的管辖权取决于技术本身，而非公司注册地。
Manus看似已为“监管独立”做足准备：2025年夏将105人团队从北京迁至新加坡，裁减80名大陆员工，在新加坡、东京和旧金山设立运营，并从美国Benchmark资本获得7500万美元融资。Meta也在去年12月强调，交易后“Manus AI将不再有持续的中国股东权益，并将终止其在中国的服务和运营。”
然而，商务部发言人何亚东在1月9日的记者会上明确表示，仅凭公司结构不足以判定合规。他强调，中国政府一贯支持企业依法依规开展互利跨国经营和国际技术合作，“但应注意，企业的对外投资、技术出口、数据出口和跨境并购必须遵守中国法律法规并履行正当程序。”
对外经济贸易大学教授、中国WTO研究会首席专家崔凡指出，调查将审查Manus从其中国实体向海外转移技术的时间、方式及具体技术内容。若监管机构认定Manus在转移技术或人才前应获得出口许可，其创始人可能面临中国法律下的刑事指控。
【关键背景】
中国于2020年更新了技术出口管制规则，将特定算法纳入管辖范围。此举被广泛解读为北京获得了更有力的法律依据，以干预涉及战略技术的交易。此框架在企业评估供应商风险时，需重点关注三个领域：
1. 出口管制：先进的AI智能体、模型及相关知识产权被视为需许可的战略资产。北京对在中国开发的技术保有管辖权，无论公司后续在何处注册。
2. 数据安全规则：跨境数据传输需监管批准，特别是用于训练或微调AI模型的数据集。训练发生地比推理发生地更为关键。
3. 海外投资法规：当中国公民将技术资产转移至海外时，即使通过合法的公司重组，当局也会评估该转移是否需要政府审批。
北京新正律师事务所合伙人王益明估计，对Manus的审查可能长达六个月。纽约大学法学院兼职教授、专注于AI与数字经济的温斯顿·马（Winston Ma）表示：“这可能成为中国版‘美国外国投资委员会（CFIUS）’的一个高调测试案例。”
企业AI采购风险评估的盲区
Manus案例暴露了企业买家在评估AI供应商监管风险时的漏洞。标准采购流程通常聚焦数据驻留、服务等级协议和合同责任，却很少评估供应商的技术研发历史是否会在多个司法管辖区带来持续的合规风险。
企业买家现在应向AI服务提供商提出以下问题：
* 技术来源：核心AI模型或智能体在何处、由谁开发？训练数据来自哪里？
* 转移合规性：技术从原研发地转移到当前运营实体，是否经过了所有必要的监管审批？
* 运营连续性：若原技术研发地监管环境发生变化，服务是否会中断？
Futurum Group的AI业务负责人尼克·佩兴斯（Nick Patience）向CNBC表示：“最可能的结果是更漫长的审批过程，以及针对Manus在中国开发技术的使用方式附加潜在条件，而非彻底阻止交易。但采取更严格行动的威胁，给了北京在这笔由美国主导的高调收购案中的议价能力。”
影响深远：确立监管先例
此次调查的影响远超Meta的单一交易。如果北京认定其能有效对源自中国的AI技术行使管辖权，无论公司结构如何重组，都将为监管持续介入企业AI供应链树立先例。 使用AI智能体进行市场研究、编码辅助或数据分析的企业（这正是Manus被收购前提供的服务），如今不得不面对在地缘政治争端中供应商稳定性的问题。Manus在推出八个月内即实现1亿美元年度经常性收入，既显示了企业采用的迅猛，也表明关键任务依赖形成之快。
温斯顿·马指出，若交易顺利获批，可能“为中国年轻的AI初创公司开辟一条新路径”——即通过实体搬迁结合外资收购来规避技术转让限制。反之，监管干预则表明，即使中国AI公司迁至海外，北京仍可能对其追究责任，这或许会关闭初创公司在应对中美紧张关系时看似可行的“逃生路线”。
核心教训
对企业AI买家而言，此案的教训在于认识到：AI供应商的合规风险已超越合同条款，延伸至关于技术最初在何处、由谁开发的模糊管辖权问题。 这是大多数采购团队尚未具备能力去评估的尽职调查要求。
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延伸思考：
1. 在全球AI供应链日益复杂的背景下，企业应如何构建超越传统法务框架的、更具前瞻性的技术采购合规与风险评估体系？
2. 此案若形成监管先例，会如何影响全球AI初创公司的融资策略、技术开发路径与地域布局选择？是否会加速全球AI技术生态的“区域化”或“多极化”趋势？
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