由 Simon AI将取代30%的编程工作？巨头争相拥抱生成式编码，初级岗位却面临冲击，未来程序员的核心竞争力何在？
AI编程工具正重塑软件开发格局，但初级岗位或面临冲击
生成式AI编写软件代码的能力，已迅速成为该技术在商业领域的首个真实应用场景。无论是专业软件工程师还是新手，都在利用AI编程助手来生成、测试、编辑和调试代码，大幅缩短了完成项目所需繁琐步骤的时间。
科技巨头已全面拥抱这一趋势：据公司负责人透露，AI已编写微软近30%的代码以及谷歌超过四分之一的代码。与此同时，Meta首席执行官马克·扎克伯格更设下目标——在不久的将来让AI代理完成公司大部分代码编写工作【雄心勃勃！】。
微软Copilot、Cursor、Lovable和Replit等强大新型AI工具的出现，甚至让几乎不懂编程的人也能仅通过一系列描述需求的提示，快速搭建出外观惊艳的应用程序、游戏、网站等数字项目。
部分从业者甚至采用“氛围编程”模式，让AI主导代码编写过程并全盘接受其建议。然而，传统的人类专业知识依然不可替代——由于AI可能产生“幻觉”输出无意义内容，其建议未必可靠或安全。麻省理工学院CSAIL的研究人员指出，即使AI生成的代码看起来合理，也可能无法实现预期功能。此外，AI工具在处理庞大复杂的代码库时仍面临挑战，尽管Cosine和Poolside等公司正致力于解决这一问题。
这一变革已开始影响行业其他层面，年轻从业者的初级岗位机会正在减少。因此，虽然编程助手或许能助你胜任现有工作，却未必能帮你获得新职位。
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延伸思考
1. 当AI承担更多基础编码任务后，软件工程师的核心竞争力将如何重新定义？是更侧重于系统架构设计、业务逻辑理解，还是AI工具的有效驾驭？
2. 在教育领域，编程入门教学应如何调整，以培养学生超越AI代码生成能力的更高阶思维与创新能力？
阅读 Technology Review 的原文，点击链接。