由 Simon 苹果为何放弃OpenAI，选择谷歌Gemini驱动Siri？这场价值数十亿的合作震撼AI界，揭示了企业选型时对性能、隐私与供应商依赖的深层博弈！
苹果与谷歌达成多年协议，将Gemini模型整合入新版Siri，这为外界提供了一个罕见窗口，得以窥见这家全球最挑剔的科技公司如何评估基础模型——其评估标准对任何正在权衡类似决策的企业都具有重要参考价值。
此前，苹果自2024年底起已公开将ChatGPT整合进其设备，让OpenAI在苹果智能生态中占据了显著位置。而谷歌Gemini的胜出，标志着苹果AI基础设施战略的转变。Equisights Research首席执行官Parth Talsania指出，这使OpenAI退居 “一个更支持性的角色，ChatGPT仍被定位用于处理复杂的、需用户选择启用的查询，而非默认的智能层。”
苹果的决策理由非常具体。根据联合声明，“经过仔细评估，苹果确定谷歌的AI技术为苹果基础模型提供了最强大的基础。” 【关键措辞】 苹果并未提及合作便利性、定价或生态兼容性，而是明确将其框定为一次能力评估。
苹果的评估标准很可能反映了任何将AI构建进核心产品的组织都熟悉的关切点：模型的规模化性能、推理延迟、多模态能力，以及至关重要的是，在满足隐私标准的前提下，同时支持设备端和云端运行模型的能力。谷歌的技术已为三星Galaxy AI提供支持，在数百万设备上证明了其消费者级部署能力。但苹果的决策将开启不同的局面：整合到超过20亿台活跃设备中，并需满足苹果对性能和隐私的严苛技术要求。
时机选择引人深思。苹果推出ChatGPT整合仅一年多，当时旨在让Siri能调用该聊天机器人处理复杂查询。公司现在表示“当时ChatGPT的整合没有重大变化”，但竞争态势显然已变。据报道，OpenAI对谷歌2025年底发布Gemini 3的反应是启动 “红色警报” 以加速开发，这暗示了真实的竞争压力。对企业而言，这凸显了供应商选择中常被低估的风险：不同提供商模型能力进步的速度差异显著，今天的领导者未必能在长达数年的部署期内保持优势。
苹果选择与谷歌签订多年协议，而非保持在不同供应商间切换的灵活性，表明其对谷歌的发展轨迹有信心。这相当于押注于持续的研发投入、不断的模型改进和基础设施扩展——这些也正是企业买家需要超越当前基准去评估的因素。
这笔交易立即引发了关于市场集中的担忧。特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交媒体上评论：“考虑到谷歌已经拥有Android和Chrome，这似乎是一种不合理的权力集中。” 这一批评反映了一个合理的企业担忧：供应商依赖性。谷歌现在通过不同机制为两大移动操作系统的AI功能提供支持：通过Android直接支持，以及通过此合作为iOS提供支持。对于部署AI能力的企业而言，类似的教训是：依赖单一基础模型提供商会造成超越当前整合范围的技术和商业依赖。
这使得苹果的架构方法值得审视。公司强调 “苹果智能将继续在苹果设备和私有云计算上运行，同时保持苹果行业领先的隐私标准。” 这种混合部署模式——隐私敏感操作在设备端处理，复杂任务使用云端模型——为企业平衡能力与数据治理要求提供了一个范本。
交易的直接影响是可量化的： Alphabet（谷歌母公司）市值在周一突破了4万亿美元，其股价在2024年因投资者对其AI努力信心增强而上涨了65%。但战略影响远不止于市值。
谷歌一直在有条不紊地构建其在AI技术栈中的地位——前沿模型、图像和视频生成，如今又成为iOS设备的默认集成方。对企业而言，这种垂直整合在评估云AI服务时很重要：提供商的基础模型能力正日益与其更广泛的基础设施、工具和生态系统定位相连接。
苹果在AI领域的挫折——Siri升级延迟、高管变动、初期生成式AI工具反响平淡——从另一个角度提供了启示。即使是拥有巨大资源和人才的公司，也可能在AI产品执行上遇到困难。选择与谷歌合作而非坚持完全自主开发，承认了前沿模型开发的复杂性和资源需求。
Gemini协议建立在每年为苹果带来数百亿美元收入的现有商业关系之上：谷歌付费以保持其作为苹果设备默认搜索引擎的地位。该安排已面临监管审查，但它为两家公司之间的深度技术整合建立了先例。搜索协议很可能影响了Gemini整合的谈判，正如现有的供应商关系会影响企业AI采购一样。这些关系可以是优势（已建立的信任、经过验证的整合能力），也可能是限制评估替代方案的约束。
这笔交易使OpenAI处于尴尬境地。ChatGPT在苹果设备上仍然可用，但仅是作为可选功能，而非基础设施层。对于一家一直以AI领导者自居的公司而言，将默认集成地位输给谷歌是一次战略挫折。
这种竞争动态提醒我们，基础模型市场仍然充满变数。提供商的地位可能迅速变化，主要参与者之间的独家关系可以重塑其他所有人的选择。在快速发展的市场中，通过抽象层、多模型策略或可移植架构来保持选择灵活性变得更有价值。
谷歌表示，Gemini模型不仅将为今年晚些时候推出的新版Siri提供支持，还将用于 “其他未来的苹果智能功能” 。随着苹果构建其AI能力，整合范围可能会扩大，从而产生更深的技术依赖，并提高合作关系的风险。
财务条款仍未披露，留下了一个问题：苹果和谷歌如何为这种规模的部署构建定价结构？正在谈判基础模型许可的企业买家将密切关注任何关于此类大规模交易如何定价的信号。
苹果的决定并不意味着谷歌的Gemini是每个企业的当然之选——远非如此。但这项交易确实提供了一个经过验证的证据，表明一家极其挑剔的科技公司在苛刻要求下评估基础模型时优先考虑了什么。对于正在进行自家评估的企业AI买家而言，在供应商营销和基准测试排行榜的喧嚣中，这是一个值得考虑的信号。
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延伸思考
1. 生态与自主的权衡：苹果拥有强大的硬件、软件一体化生态和巨量研发资金，却选择在核心的AI基础能力上深度依赖谷歌。这是否意味着，在当今AI竞赛中，即使是顶级科技巨头也难以完全“自力更生”？企业应如何重新定义自身的“核心能力”边界？
2. 供应商锁定的新形态：传统IT时代的供应商锁定多体现在硬件或软件协议上。如今，AI时代的锁定可能更深层地体现在数据格式、模型输出范式、以及为特定模型优化的整个应用架构上。企业该如何设计AI架构，以在利用尖端能力的同时，避免未来被单一技术路线“绑架”？
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