Web3如何颠覆AI算力格局?《财富》500强企业六成已布局,日交易量破百亿美元,混合模式成突破关键!

Deploying a hybrid approach to Web3 in the AI era

在算力需求持续高涨的背景下,Web3 的理念与技术为企业提供了透明、灵活且更具成本效益的资源解决方案。

当“Web 3.0”概念在约十年前首次出现时,其核心理念很明确:创建一个更由用户掌控的互联网,让用户能做现在能做的一切,但无需依赖服务器或中介来管理信息流。

兴起于21世纪初的Web2依赖中心化系统存储数据和提供算力,这些系统由少数全球巨头拥有并从中获利。而Web3则颠覆了这一结构,通过区块链和点对点网络等技术,实现了数据和算力的去中心化。

这一曾经的前沿概念正迅速成为更具体的现实,即便在Web2仍占主导的今天也是如此。《财富》500强企业中,有六成正在探索基于区块链的解决方案,其中大多数采取混合模式,将传统的Web2商业模式和基础设施与Web3的去中心化技术及原则相结合。

目前流行的应用场景包括云服务、供应链管理,以及最引人注目的金融服务。事实上,去中心化金融交易所处理的日交易量一度超过100亿美元

AIOZ Network创始人兼首席执行官Erman Tjiputra指出,Web3为企业带来的优势之一是对敏感数据拥有更大的所有权和控制权。AIOZ Network正基于去中心化物理基础设施网络(DePIN)——一种管理物理基础设施资产的区块链系统——构建Web3基础设施。

他补充道,更具成本效益的算力是另一大优势。随着网络攻击形势日益严峻,增强的安全性和隐私保护也至关重要。它甚至能帮助企业避免因单点故障导致的宕机、数据丢失和收入损失。

但Tjiputra认为,最令人兴奋的机遇或许是能够可靠且经济地构建和扩展人工智能。通过利用由大众驱动的互联网基础设施,企业可以更容易地访问并贡献共享资源(如带宽、存储和处理能力),以运行AI推理、训练模型和存储数据,同时使用熟悉的开发工具和开放的、基于使用量的激励机制。

“我们正面临算力紧缺,需求永无止境,而Web3创造了在贡献的同时获益的能力,”Tjiputra解释道。

2025年,AIOZ Network推出了一个分布式计算平台和市场,开发者和企业可以在此访问AI资产并实现其货币化,并能在AIOZ Network超过30万个贡献设备上运行AI推理或训练。该模式使企业能够摆脱不透明的数据集和模型,灵活扩展,且不受中心化锁定。

尽管前景广阔,Web3仍处于早期阶段,其核心的系统性挑战让企业高层和开发者对其大规模应用的可行性持谨慎态度。

挑战之一:互操作性缺失。当前区块链网络的碎片化形成了一个割裂的生态系统,使得跨平台转移资产或数据变得困难。这常常使交易复杂化,并因依赖跨链桥等机制而引入新的安全风险。跨链桥虽是实现资产跨平台转移的工具,但已被证明易受针对性攻击。

“我们有无数运行在不同协议和共识模型上的区块链,”Tjiputra说,“这些区块链需要相互协作,以便应用程序无论在哪条链上都能通信。因此,互操作性是基础。”

挑战之二:监管不确定性。过时的法律框架可能与去中心化基础设施相冲突,尤其是在遵守数据保护和反洗钱法规方面。

“企业在乎创新,也同样在乎可验证性和合规性。我们需要建立这样的框架:链上透明度增强的是问责,而非摩擦,”Tjiputra表示。

挑战之三:用户体验(UX)问题。“当今Web3发展的最大障碍是用户体验,”Tjiputra指出,“例如在Web2中,如果我忘记了银行用户名或密码,仍可联系银行,登录并访问我的资产。而在Web3中,一旦密钥泄露或丢失,我们就将失去对这些资产的访问权。因此,密钥恢复是个现实难题。”

尽管这些系统性挑战无法一蹴而就,但通过利用DePIN网络,企业可以在不完全切换的情况下,弥合Web2与Web3之间的鸿沟。这能在发挥Web3潜力的同时,最大限度地降低风险。

AIOZ Network自身的生态系统就包含了媒体流、AI计算和分布式存储能力,这些都可以接入现有的Web2技术栈。“你不需要完全转向Web3,”Tjiputra说,“你可以先从将分布式存储接入工作流开始,测试、衡量并亲身体验其好处。”

例如,AIOZ存储解决方案通过利用AIOZ DePIN上的全球贡献者设备网络,提供可扩展的分布式对象存储。它还与现有存储系统或常用的Web应用程序编程接口(API)兼容。

“假设有一位程序员或开发者使用亚马逊S3存储或REST API,他们只需重新指向端点即可。就这么简单,工具相同,操作非常简便。即使是媒体处理,开发者也能通过一个简单的REST API,在一个一站式平台完成转码和流媒体处理,”Tjiputra解释道。

AIOZ Network构建于Cosmos(一个由数百条可互通的区块链组成的网络)以及由以太坊虚拟机(EVM)实现的标准化框架之上,并优先考虑了互操作性。“应用程序不应关心自己在哪条链上。开发者应专注于API,而无需担心共识机制。这就是我们基于Cosmos和EVM构建的原因——互操作性优先。”

这种允许企业同时利用Web2和Web3优势的混合模式,支撑着Tjiputra对备受炒作的下一次互联网迭代的长期愿景。

“我们的愿景是建立一个真正点对点的、由大众驱动的互联网基础,通过多区域、多运营商的设计,最大限度地减少单点故障,”Tjiputra说,“通过将计算和存储分布在贡献者之间,我们默认获得了成本效益和端到端的安全性。”

“理想情况下,我们希望推动互联网向更由大众驱动的模式演进,但我们尚未到达那里。我们仍在起点,正在成长。”

诚然,Web3尚未对全球Web2巨头构成紧逼威胁,但在AI时代,其商业优势已愈发不容忽视。随着DePIN弥合差距,企业和开发者可以一脚踏入这片潜力之地,同时另一只脚仍踏在更坚实的地面上。

延伸思考

1. 混合模式会成为主流吗? 在Web3技术成熟和监管明确之前,企业采用“Web2+Web3”的混合路径似乎是务实之选。这种渐进式过渡能否成为大多数企业拥抱去中心化的标准路径?它最终是通往完全Web3的桥梁,还是会催生出一种长期共存的新常态?
2. “人人为我,我为人人”的算力经济可行吗? Web3倡导的分布式算力共享模式,依赖于广泛的个体贡献者。如何设计足够有吸引力的激励机制,来确保这种“众包”算力网络的稳定性、可靠性和可持续性,以应对企业级AI训练等高性能计算需求?这会是解决全球算力短缺的终极方案吗?

阅读 Technology Review 的原文,点击链接

Simon