由 Simon AI如何颠覆合同管理？五大工具震撼登场，一键提取关键条款，让繁琐审批与风险追踪成为历史！
合同工作已发展到涉及隐私、安全、收入确认、数据驻留、供应商风险、续约及众多内部审批。与此同时，团队被要求更快地处理协议，并在签署后保持每项已签署义务的可见性。
人工智能正成为这一流程中的实用工具层。它能大规模解读语言，将关键条款提取至结构化字段，突出异常条款，并支持法律部门与业务部门之间更快速的交接。有五款工具在高效完成这些流程方面表现突出。
选择合同管理服务既是软件决策，也是长期运营承诺。合同流程会随业务发展而变化，因此合适的供应商需支持团队迭代、集成和采用。有效的工具需具备某些基本能力。
五大工具基于四项标准脱颖而出：日常工作中的合同AI能力、面向法律与业务用户的易部署性、集成准备度，以及对签署后工作（如报告、续约和义务跟踪）的支持程度。
1. Agiloft
Agiloft以其可配置性和将数据视为资产的方法，在合同生命周期管理（CLM）领域建立了声誉。这在现实环境中至关重要，因为销售、采购、财务和法律部门都需要对同一协议有不同的视图，且审批和条款立场会随时间变化。
在AI方面，Agiloft的AI Core在生命周期中提取和分析合同数据，帮助团队将文档转化为可搜索字段和自动化触发器。它还使用自有的ConvoAI，提供通过自然语言查询合同库的对话体验。
其无代码模式也值得称赞。合同团队常需调整录入表单、审批路径、续约步骤和报告字段。无代码配置减少了对IT工单的依赖，便于日常流程更新。该平台还强调通过集成中心等方案，将CLM平台与其他业务系统连接。
2. Ironclad
Ironclad非常适合希望合同流程对业务部门更友好的团队。法律部门可能负责设定护栏，但销售和采购部门通常更注重效率。该公司大力投资于将谈判、审批和版本管理集中在一个工作空间内，避免流程碎片化到电子邮件和分散的附件中。
其AI Assist旨在通过标记风险或非标准条款来加速审查，帮助法律团队专注于真正需要判断的部分。它还侧重于可重复流程，如模板、工作流和从起草到签署的结构化步骤。当这些被一致使用时，AI审查会更有效，因为系统能从大量协议中识别相似模式。
3. Icertis
Icertis专为应对企业复杂性而构建。全球用户常需合同管理支持多区域和多语言、分层审批指南，以及将合同承诺与其他团队连接的集成。
其核心理念是通过Icertis合同智能平台实现合同智能化，旨在将条款与业务流程连接，使义务和权利不再困于PDF中。另一显著特点是其深度集成能力。企业合同团队通常更关注续约、价格锁定、合规条款和供应商义务能否在系统中体现，而非合同存储位置。
4. LinkSquares
LinkSquares在签署后合同工作中表现突出。即使公司拥有完善的签署流程，当管理层要求查看续约、赔偿立场、责任上限或供应商安全承诺的整体情况时，仍可能面临困难。
它利用AI读取已执行协议，将关键信息提取到可搜索和报告的字段中。其Smart Values功能是一个具体例子：提取常用条款、日期和条款类型，使法律团队能监控大量协议，无需手动标记。团队无需打开数十份文档来回应单个利益相关者请求，而是可以在数据库中搜索并生成报告，满足各团队需求。
5. ContractPodAi
ContractPodAi定位为更广泛的法律平台，以CLM为核心，旨在涵盖起草、审查、存储库管理和报告。它常被寻求单一系统处理法律运营工作流和合同生命周期步骤的团队评估。
其显著的AI元素是Leah，一个生成式AI法律助手，支持总结和审查导向的帮助等任务。善用此类助手可加速受理分流，并为业务负责人准备快速摘要，同时法律部门保留最终决策责任。该工具还具备条款检测和风险分析能力，以及用于监控签署后义务的仪表板。
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各供应商核心优势一览
– Agiloft：高度可配置的无代码平台，强调数据资产化与深度集成。
– Ironclad：一体化工作空间设计，注重业务友好性与流程标准化。
– Icertis：面向全球企业复杂需求，强化合同智能与系统连接。
– LinkSquares：专注于签署后管理，通过AI提取实现合同数据可操作化。
– ContractPodAi：集成生成式AI助手的综合法律平台，覆盖全流程。
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延伸思考
1. 合同AI工具在提升效率的同时，如何平衡自动化与法律专业判断之间的界限，确保关键决策仍由人类主导？
2. 随着企业全球化程度加深，未来合同管理工具是否需更注重跨法域合规智能与实时风险预警功能的整合？
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图片来源：Unsplash
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