由 Simon AI智能体正接管企业核心决策？高价值知识工作者70%依赖它处理关键任务，生产力飙升9倍引震撼！
AI智能体正深度融入企业工作流，高价值知识工作者成核心用户
最新数据显示，人工智能（AI）正从对话工具演变为能够执行复杂任务的“智能体”，在企业工作流中扮演着越来越重要的角色。根据Perplexity公司对其Comet浏览器和助手数亿次交互的分析，AI智能体已被高价值知识工作者广泛部署，用于提升生产力和研究任务的效率。
核心发现：谁在使用AI智能体？
研究揭示了显著的采用差异。人均GDP和教育水平更高的国家用户更倾向于使用智能体工具。从职业分布来看，采用率高度集中在数字和知识密集型行业：
* “数字技术”领域占据最大份额，占采用者的28%和查询量的30%。
* 紧随其后的是学术界、金融、市场营销和创业领域。
这些领域的用户合计占总采用者的70%以上，表明最可能利用智能体工作流的正是组织内最昂贵的人力资产：软件工程师、金融分析师和市场策略师。数据还显示，“高级用户”（早期使用者）的智能体查询量是普通用户的9倍，表明该技术一旦融入工作流，便不可或缺。
实际效用：超越“数字礼宾”
与普遍认为智能体主要用于处理行政杂务的观点不同，数据显示，57%的智能体活动聚焦于认知性工作。Perplexity的研究人员通过“分层智能体分类法”对用户意图进行分类，发现主要应用场景非常务实：
1. 生产力与工作流：占所有智能体查询的36%。
2. 学习与研究：占21%。
具体案例显示了其企业价值：例如，采购专业人士利用助手扫描客户案例研究以确定相关用例；金融工作者则委托其筛选股票期权和分析投资信息。在这些场景中，智能体自主处理信息收集和初步整合，使人能够专注于最终决策。
关键洞察：高粘性与行为演进
对IT领导者而言，一个关键洞察是AI智能体对企业工作流的“粘性”。短期内，用户表现出强烈的主题内持续性。用户旅程通常从低风险的“试水”查询（如电影推荐）开始，但随着时间的推移，查询会逐渐转向生产力、学习和职业发展等认知导向的领域。一旦用户使用智能体调试代码或总结财务报告，他们很少会退回处理低价值任务。“生产力”和“工作流”类别的用户留存率最高。
操作环境：核心应用与潜在风险
智能体在何处操作同样重要。活动高度集中在现代企业技术栈的核心应用中：
* Google Docs是文档和电子表格编辑的主要环境。
* LinkedIn主导专业社交任务。
* 在“学习与研究”方面，活动则分散在Coursera等课程平台和研究资料库中。
这对首席信息安全官（CISO）和合规官意味着新的风险。AI智能体不仅读取数据，更在核心企业应用中主动操作数据。研究将智能体查询明确定义为涉及“浏览器控制”或通过API在外部应用上执行操作的行为。当员工要求智能体“总结这些客户案例研究”时，智能体直接与专有数据交互。
企业行动建议
随着AI智能体市场预计将从2025年的80亿美元增长至2034年的1990亿美元，运营领导者应考虑以下三项紧迫行动：
1. 识别并支持内部先行者：关注数字技术、金融等高采用率部门，为他们提供安全、受支持的工具。
2. 从具体平台切入制定治理策略：鉴于活动高度集中在少数平台（如在LinkedIn上的专业社交查询占比高达96%），企业可通过为这些高流量平台制定具体的治理政策或开发API连接器，快速获得效率提升。
3. 规划从信息检索到任务委派的学习曲线：在试点项目中，应预见到用户使用模式将从简单的信息查询逐渐成熟为复杂的任务委派。
延伸思考
1. 当AI智能体能够自主操作企业核心应用（如CRM、ERP）中的数据时，传统的基于权限和边界的网络安全模型将面临哪些根本性挑战？企业应如何重构其数据治理与安全框架？
2. 研究显示AI智能体主要赋能了组织内“最昂贵”的知识工作者。这是否会加剧企业内部的数字技能鸿沟与资源分配不均？企业应如何确保AI增效的红利能够普惠更广泛的员工群体，而非仅集中于少数精英？
（本文基于Perplexity发布的研究报告分析编译）
阅读 ArtificialIntelligence News 的原文，点击链接。