由 Simon AWS豪赌AI智能体，竟要颠覆数十亿美元业务？从物流到客服，亚马逊如何用AI重塑岗位与效率，引发行业震撼！
作为云计算革命的先驱，亚马逊这家科技巨头的技术实践堪称企业应用新技术的蓝图。本文将解析该公司在运营中部署人工智能的多元路径。
从基础聊天机器人到智能体AI：亚马逊的战略升级
亚马逊的最新AI战略已从基础聊天机器人，演进至智能体AI——即能够规划并执行多步骤任务、调用多种工具且跨流程运作的系统。亚马逊的业务横跨云基础设施（AWS）、物流、零售与客户服务，这些领域微小的效率提升都能带来巨大影响。
2025年初，亚马逊通过组建专注于智能体AI的内部新团队，明确了其在AWS云业务上的AI意图。内部邮件显示，AWS管理层将智能体AI描述为潜在的 “数十亿美元”级业务，强调其被视为新的平台层，而非独立功能。
公司直言不讳地指出，这项技术将导致员工规模缩减。2025年6月，CEO安迪·贾西向员工表示，生成式AI与智能体的广泛应用将改变工作方式。未来几年，常规工作将变得更快速、更自动化，从而放缓招聘、改变角色，并缩减部分岗位类别。
高价值应用场景：从物流到消费端
亚马逊的最佳应用场景集中于高流量、规则明确的工作流，涉及大量搜索、核对、路径规划与记录。这在需求预测、配送路线优化、客户服务及产品内容管理方面已产生或即将产生重大影响。路透社指出，库存优化、客户服务提升和产品详情页改进是其内部生成式AI的关键目标。
2025年6月，亚马逊概述了其在美国运营中的AI创新，揭示了智能体AI的雏形：包括提升配送位置准确性的生成式AI系统、预测客户需求（及地点）的新需求预测模型，以及致力于让机器人理解自然语言的智能体AI团队。
消费端智能体是自主性首次真正落地的领域，系统甚至能在涉及资金的情况下采取行动。The Verge对Alexa+的报道突出了其监控商品降价并在达到阈值时（可选）自动为用户购买的功能。这生动诠释了智能体概念：用户设定约束（如价格阈值），系统则在边界内监控并执行。
亚马逊的购物助手Rufus被定位为AI购物界面，帮助客户寻找产品、进行比较并理解不同选择间的权衡。公司称Rufus由生成式（且日益智能体化）AI驱动，能结合用户的购物历史与当前情境实现个性化，从而缩短从购买意向到最终成交的路径，为零售商创造价值。
内部构建：AWS打造企业级智能体基础设施
在内部，AWS正在生产智能体“构建模块”。Amazon Bedrock的智能体旨在通过协调模型工具、集成其他平台来执行多步骤任务。而Amazon Bedrock AgentCore则是一个用于大规模安全构建、部署和运营智能体的平台，具备运行时托管、记忆、可观测性仪表板和评估等功能。
AgentCore是亚马逊试图成为受监管企业智能体默认基础设施层的尝试，尤其适合需要审计追踪、访问控制和可靠性的组织。
如果亚马逊成功，该技术的下一阶段将是托管式AI，包含工具与数据访问的权限授予/撤销机制、智能体行为监控、性能与合规性评估，以及在智能体遇到不确定性时建立升级路径。
劳动力变革：减少执行岗，增加设计与管理岗
公司领导层的讯息已明确预示劳动力结构变化：部分企业任务所需人力将减少，而更多岗位将转向设计工作流、治理模型、保障系统安全及审计智能体AI输出结果。
行业灯塔：亚马逊的实践预示企业AI路径
作为技术领导者，亚马逊对AI的立场及其有意义的实施方式，描绘了企业可能跟随的路径。赢得AI技术所承诺的生产力提升与成本降低，并非像接入本地设备或启动新云实例那样简单。但亚马逊无疑为后来者照亮了前路。无论是监管智能体，还是将客户查询转向自动应答系统，AI正以各种可能的方式改变这家科技巨头。
—
延伸思考
1. 智能体AI在提升效率的同时导致岗位结构重塑，企业应如何平衡技术革新与员工转型，以构建可持续的人力资源策略？
2. 亚马逊试图成为企业智能体的默认基础设施层，这将对整个AI产业生态和竞争格局产生怎样的影响？
*(图片来源：公有领域)*
阅读 ArtificialIntelligence News 的原文，点击链接。