AI与数据如何颠覆赛车?FE联手印孚瑟斯用个性化体验震撼观众,Gen4赛车速度竟超燃油车!

The fast and the future-focused are revolutionizing motorsport

数据与AI驱动下一代赛车运动,FE携手印孚瑟斯重塑观赛体验

印孚瑟斯首席技术专家罗希特·阿格尼霍特里与FE首席技术与信息官丹·切罗布里尔表示,从预测分析到个性化粉丝体验,数据和人工智能正在为下一代赛车运动提供动力。

当2014年ABB国际汽联电动方程式世界锦标赛在北京奥林匹克公园举办首场比赛时,全电动赛车运动的概念仍近乎实验。电池尚无法支撑完整赛程,车手不得不在比赛中途更换赛车。仅仅十年后,电动方程式已发展成为一个在150个国家转播的全球娱乐品牌,同时推动着体育领域的技术创新与文化变革。

“第四代赛车(Gen4)将于明年亮相,”FE首席技术与信息官丹·切罗布里尔表示,“你将看到一款令人印象深刻的赛车,它甚至让我们开始质疑电动汽车是否已经准备就绪。它实际上更快——甚至超越了传统的内燃机(ICE)赛车。”

这种加速不仅发生在赛道上。FE通过与印孚瑟斯的合作推动数字化转型,正在重新定义“粉丝”的含义。“这是一场让赛车运动对新世代而言触手可及且激动人心的运动,”印孚瑟斯首席技术专家罗希特·阿格尼霍特里说道。

从实时排行榜、预测工具,到适应每位粉丝最关心内容(无论是车手竞争还是电池性能)的个性化故事线,FE与印孚瑟斯正利用AI驱动的平台,创造与比赛本身一样充满活力的粉丝体验。“技术不仅仅是满足期望,更是提升整体粉丝体验,让这项运动更具包容性,”阿格尼霍特里强调。

AI也在改变组织自身的运营方式。“历史上,我们常常需要走遍公司,敲开每个人的门,拉着他们走向技术,让他们使用系统、将业务迁移上云,”切罗布里尔指出,“而AI彻底扭转了这一局面。现在,人们主动来敲我们的门,因为他们想使用这个工具、那个工具。”

随着观众日益多元化、期望不断演变,FE也成为可持续创新的一个典型案例。机器学习工具现在帮助确定跨大洲运输电池的最低碳排放方案,而远程广播制作则大幅减少了差旅排放,并使公司员工结构更加多元化。这些进步展示了数字智能如何在扩大影响力的同时,不加深碳足迹。

对切罗布里尔而言,体育、可持续性与技术的融合才刚刚开始。凭借其在性能、体验和影响力方面的数据驱动方法,FE正在揭示娱乐、创新与环境责任如何能够协同并进。

“我们的目标很明确,”阿格尼霍特里总结道,“帮助FE成为世界上最具数字化和可持续性的赛车运动。未来是电动的,而有了AI,它将比以往任何时候都更具吸引力。”

【关键亮点】

* 技术飞跃:即将于2026赛季亮相的Gen4赛车,性能预计将超越传统内燃机赛车,成为电动赛车发展的里程碑。
* 粉丝目标:FE计划到2030年吸引5亿粉丝,并通过AI平台提供深度个性化内容体验。
* 可持续雄心:在已获净零认证基础上,FE目标到2030年将碳排放再削减45%,AI工具正用于优化物流与能源追踪。
* 体验革新:印孚瑟斯开发的 “赛况中心”(Stats Centre)及即将推出的“赛事中心”(Race Centre) ,利用AI将海量比赛数据转化为互动故事与实时洞察,提升观赛沉浸感。
* 运营转型远程制作模式不仅大幅降低碳排放,还促进了员工多样性,使更多员工(尤其是女性)能在兼顾家庭的同时维持职业生涯。

延伸思考

1. 技术普惠与运动本质:当AI能够为每位粉丝生成个性化比赛叙事、甚至预测赛果时,这是否会削弱体育竞技中集体共享、即时悬念的原始魅力?如何在高度定制化与维护体育的公共社交属性之间取得平衡?
2. 可持续的“成本转移”:FE通过AI优化物流、远程制作来降低自身碳足迹,但这些技术解决方案本身(如数据中心能耗、AI模型训练耗能)的隐含环境成本应如何衡量与归责?这是否构成了某种形式的碳足迹“转移”,而非绝对“减少”?

阅读 Technology Review 的原文,点击链接

Simon