由 Simon OpenAI入股Thrive豪掷数亿美元，竟要颠覆会计与IT服务？这场AI深度整合实验能否震撼传统行业，实现效率突破？
OpenAI入股Thrive Holdings，以资本+技术嵌入模式重塑传统服务业
Thrive Holdings推动会计与IT服务现代化的进程正进入新阶段。OpenAI准备入股该公司，并向Thrive旗下业务派驻专家团队。此举标志着OpenAI正在测试一种AI驱动的新型商业模式，该模式将资本、行业专业知识与嵌入式技术团队相结合。
Thrive Holdings今年早些时候成立，旨在收购并管理日常服务行业的企业。其目标是通过更高效的流程、新的数据实践以及AI的实际应用来重塑这些公司。OpenAI的深度参与，将这一理念转化为一场实时实验，探索传统服务提供商如何不依赖现成工具，而是通过深度整合来升级业务。
当大多数企业关于AI的讨论还停留在试点和概念验证时，Thrive采取了截然不同的路径：直接收购公司并重新设计其运营方式。其目前的两项业务——克里特专业联盟（会计）和盾牌技术合作伙伴（IT服务）——拥有超过1000名员工。Thrive已向克里特承诺投入5亿美元，并与ZBS Partners共同向盾牌投入超过1亿美元。
对于外部观察者而言，其吸引力显而易见。这些行业工作负荷重、手动任务多、利润微薄，同时处理敏感数据且需严格遵守截止期限。引入这些环境的任何AI系统都需要领域背景、针对性训练和适应本地流程的调整，而非通用的自动化方案。
克里特已开始使用AI来减少数据录入和早期税务工作流等常规任务。盾牌则计划在年底前完成10项收购，为Thrive提供一个IT运营基础，并计划用新工具和方法对其进行重新设计。
OpenAI正面临压力，需要为其模型找到真实的企业级应用场景。投资者对其估值约5000亿美元，其长期承诺包括到2033年约1.4万亿美元的基础设施支出。为支撑这些数字，它押注企业将大量投资于能帮助其更快工作、大规模处理复杂任务的工具。
通过入股Thrive Holdings，OpenAI获得了其自身无法生产的东西：进入能够体验模型日常运作的公司，并在真实业务中培训专家。据一位熟悉交易的人士透露，Thrive旗下公司发展得越好，OpenAI的持股比例可能会随之扩大。
Thrive Capital与Thrive Holdings的创始人约书亚·库什纳表示：“我们很高兴能与OpenAI扩展合作伙伴关系，将其前沿模型、产品和服务嵌入到我们相信具有巨大技术创新和采用潜力的行业中。”
这一合作也为OpenAI从其提供的工程支持中获取价值开辟了路径。Thrive Holdings负责产品与技术战略的合伙人安努杰·门迪拉塔表示，OpenAI团队将为Thrive旗下公司开发定制模型，并派驻研究人员和工程师现场工作。
对许多公司而言，应用AI最困难的部分不是模型本身，而是对现有工作的重新设计。Thrive的战略反映了向更深层次整合的转变，即AI团队驻扎在其支持的业务单元内部，而非充当外部顾问。
这种模式让公司能够：
* 获得深度定制的AI解决方案。
* 实现技术与业务流程的紧密对齐。
* 加速AI从试点到规模化应用的进程。
这也凸显了AI应用的真实成本。定制工作需要工程时间、领域知识以及所有者与模型开发者之间的长期协调。Thrive与OpenAI的合作正式确立了这种协调关系，随着企业更追求实际成果而非演示，这种方式可能会变得更加普遍。
OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普表示：“与Thrive Holdings的合作旨在展示，当前沿AI研究与部署在整个组织内快速推进时，能够如何彻底改变企业的运营和客户互动方式。”
此项交易达成之际，正值AI公司试图深入大型企业客户内部。Anthropic正通过微软的合作关系触及更多企业，谷歌则凭借其最新模型吸引关注，并随着企业探索新的AI选项而市值上升。与此同时，OpenAI已入股AMD和CoreWeave等合作伙伴，以支持其长期基础设施需求。
OpenAI本周一还宣布与埃森哲达成一项独立协议，进一步扩大了其影响力。其ChatGPT企业版产品将推广给埃森哲“数万名”员工，为OpenAI开辟了另一条进入大规模企业应用的途径。
如果Thrive旗下公司的运营效率得到显著提升，这一模式可能会影响其他企业对AI转型的思考方式。 一些企业可能不再只是在旧流程上叠加工具，而是在既懂模型又懂业务的技术团队指导下，转向更深层次的重组。
目前，Thrive Holdings作为一个活生生的案例，展示了将这种深度整合模式应用于那些虽不常登上科技头条、却构成日常业务运营骨干的行业，会是怎样的图景。
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延伸思考：
1. OpenAI这种“资本入股+技术嵌入”的模式，是否会成为AI巨头赋能传统行业的主流合作范式？它相较于传统的技术授权或SaaS服务模式，优劣势何在？
2. 当AI技术团队深度嵌入到像会计、IT服务这类高度依赖流程、合规与经验的行业中，最大的挑战会是技术适配，还是组织文化与工作方式的变革？企业应如何平衡效率提升与就业结构变化带来的影响？
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