由 Simon AI代理崛起，半数员工需重塑技能！2026年，企业如何驾驭自主AI与量子计算，在数据透明与主权争议中赢得信任？
根据IBM商业价值研究院发布的一份报告，企业领导者在步入2026年时，正面临着一系列复杂的挑战：环境充满波动性，但同时又对人工智能和量子计算的发展抱有乐观态度，并承受着加速部署的压力。该报告的结论基于对超过1000名C级高管以及8500名员工和消费者的调研。
报告揭示了几个关键发现：
* 信心分化：尽管只有约三分之一的高管对全球经济持乐观态度，但超过五分之四的高管对自己所在机构未来的表现充满信心。
* 决策加速与运营重塑：高管们期望加快决策速度，并愿意重新设计运营模式。与此同时，员工普遍对AI在工作中的应用持积极看法。而消费者则准备根据企业如何使用其数据来奖励（或惩罚）品牌。
* 【AI代理崛起】：自主式AI正成为领导者们预期在未来一年使用的主要工具之一，大多数高管表示AI代理已经在为他们提供帮助。然而，报告指出，要使自主式AI取得成功，领导者必须明确界定哪些决策可以委托给AI，哪些需要人工复核，以及哪些必须始终由人类主导。
* 员工拥抱变革：大多数员工认为其角色所需的技术变革速度是可持续的，并对跟上新工具的步伐有信心。愿意接受而非抵制在工作场所更多使用AI的员工数量是持相反态度者的两倍，他们视AI为摆脱重复性任务和学习新技能的途径。这与毕马威的研究发现一致。
* 大规模技能重塑迫在眉睫：高管们预计员工将面临重大的技能重塑需求。领导者应预见到，到2026年底，至少一半的员工将因AI自动化而需要某种形式的技能再培训。其他调查也认同IBM的观点，指出最需要的技能是解决问题、创造力和创新能力。
* 培训成为留人关键：员工表示愿意为了获得更好的培训机会而更换雇主，这意味着技能发展现在对降低员工流失率起着直接作用。
* 透明度赢得信任：受访高管一致认为，消费者对品牌使用AI的信任度将决定新产品和服务的成败。消费者可以容忍偶尔的错误，但无法接受不透明。他们希望了解自己的数据如何被使用、何时在与AI互动，并拥有简单的方式选择加入或退出。德勤和毕马威的研究也强化了这一观点。对领导者的启示包括：将透明度视为产品特性，并选择支持可解释性的模型。
* 【AI主权成为韧性核心】：AI主权——即组织控制和管理其AI系统、数据及基础设施的能力——已跃升为韧性规划的核心。几乎所有受访高管都表示，他们会将AI主权纳入2026年的战略考量。出于对数据驻留和云管辖权的担忧，领导者们正在重新思考模型的运行位置和数据的存储地点。英国和欧洲IT领导者的研究显示，人们越来越担心过度依赖外国（后者特指“美国”的云服务）。咨询公司埃森哲也敦促领导者制定优先考虑控制、透明度和选择的AI主权战略。关键要点包括：需要可移植的AI平台、监控数据合规性，以及高度重视数据的物理存储位置。AI韧性最终关乎业务的连续性和透明度，它要求确保组织能够适应变化并公开运营，即使全球技术和地缘政治格局发生变化。
* 量子计算进入实验阶段：报告指出，量子计算在近期正走向实验阶段。IBM自身关于量子准备度的研究（与其量子服务货币化战略一致）表明，早期量子优势可能出现在优化和材料科学等特定领域。报告敦促企业识别少数具有高影响力的量子应用，并尽早加入相关生态系统。报告称：“识别出能通过量子等新兴技术赢得大局的‘大赌注’，并通过创新合作来分摊成本。”
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延伸思考
1. 当“AI主权”和“数据本地化”成为企业战略核心时，这是否会加剧全球科技供应链的“碎片化”，并可能阻碍AI技术的全球协作与创新效率？
2. 报告显示员工对AI持高度欢迎态度，将其视为技能提升的助手。然而，高管们同时预见到大规模的工作重塑。在“人机协作”的新常态下，企业应如何设计培训体系，才能确保技能提升真正赋能员工，而不仅仅是适应被AI优化后的、更狭窄的工作任务？
*(图片来源：moonjazz 的 “California Perfect”，采用 CC BY-SA 2.0 许可。)*
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