由 Simon 算力垄断将被打破？奇点计算在瑞典部署绿色能源GPU集群，以开放模式挑战云巨头30倍价差，赋能去中心化AI革命！
过去几个月，随着人工智能应用持续激增，一个事实已变得极为清晰：全球计算资源正面临严重短缺——这一点在云服务商为高端GPU实例积累起长达数月的等候名单时，已令人痛切地感受到。与几年前短暂的加密货币挖矿GPU热潮不同，当前的算力危机是由人工智能研发与部署的真实需求所驱动的。
算力市场的悬殊差距
为提供参照：亚马逊云科技（AWS）搭载英伟达顶级H100芯片的8-GPU服务器每小时收费约98美元，而部分去中心化GPU平台却能以低至每小时3美元的价格提供类似硬件。面对这高达30倍的价格落差，去中心化AI先驱SingularityNET的基础设施部门Singularity Compute宣布，已在瑞典一座尖端数据中心完成其首个企业级英伟达GPU集群的第一阶段部署。
绿色能源驱动的尖端硬件
通过与瑞典运营商Conapto的合作，该集群位于斯德哥尔摩一处完全由可再生能源供电的设施中，采用了包括新一代H200和L40S在内的英伟达前沿GPU硬件。这一高密度设计的集群不仅支撑传统企业工作负载，更服务于由SingularityNET主导的去中心化AI生态系统——人工超级智能联盟（ASI Alliance） 的各项项目。
灵活适配多元需求
集群提供灵活接入模式，精准契合现代AI开发者需求：企业可租用整台裸金属服务器、快速部署GPU虚拟机，甚至调用专用API端点进行AI推理。这意味着，机构能够基于此基础设施，从头训练完整的大型机器学习模型、基于自定义数据微调现有模型，或为生成式AI等应用执行高强度推理任务。
强强联手的运营保障
值得关注的是，该合作将由知名云服务商及英伟达合作伙伴Cudo Compute负责运营管理，确保集群为企业级关键AI项目提供高可靠性与技术支持。SingularityNET创始人兼ASI联盟联合主席本·戈策尔博士对此评论道：
> “随着AI向AGI（通用人工智能）及更高阶段加速迈进，获取高性能且符合伦理规范的计算资源，正成为决定谁将塑造未来的关键因素。我们需要强大的算力，其配置需能与运行各类AI算法、服务多元群体的去中心化网络互操作。瑞典的新GPU部署，是迈向真正开放、全球性人工超级智能之路的重要里程碑。”
Singularity Compute首席执行官乔·霍南也表达了相似观点，他强调此次发布不仅是增加算力容量，更是迈向AI基础设施新范式的一步——集群的英伟达GPU在满足现代AI对性能与可靠性需求的同时，更在算力供应方式上恪守开放性、安全性与自主性原则。
赋能去中心化AI服务
在更广阔的布局中，瑞典集群将作为ASI:Cloud的骨干支撑。该服务是SingularityNET与Cudo合作开发的新型AI模型推理平台，允许开发者通过加密钱包访问与OpenAI兼容的API，实现从无服务器函数到专用GPU服务器的平滑扩展。
目前已有早期客户开始接入瑞典集群。团队透露，这仅是新增硬件与拓展新地理区域的起点。对于长期处于AI与区块链革命前沿的社区而言，此次部署无疑是向去中心化、全球分布式AI基础设施这一长期目标迈出的坚实一步。
万亿投资背后的算力博弈
自本世纪20年代初以来，科技界对AI基础设施投入巨资，仅2025年就已见证超1万亿美元投向新建AI数据中心项目。甚至民族国家也纷纷入场，例如法国出人意料地公布了超1000亿欧元的AI基础设施提振计划。
然而，并非所有参与者都能斥资数十亿解决算力短缺，这催生了去中心化或分布式GPU网络等替代方案（这类网络能整合遍布多地区、多运营商的硬件资源）。换言之，如果说2010年代奖赏了数据积累者，那么2020年代似乎将青睐算力的掌控者。在此趋势下，Singularity Compute新GPU集群等举措，正体现出一股日益强烈的决心：通过拓宽算力来源，让更广泛的群体有机会参与塑造AI的下一篇章。未来的图景，令人期待。
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延伸思考
1. 去中心化算力网络能否真正打破由少数云巨头主导的算力垄断格局，还是会形成新的、技术门槛更高的资源集中模式？
2. 当算力成为像电力一样的基础设施，国家层面（如法国千亿欧元计划）与企业层面的算力竞赛，将如何影响全球AI技术发展的格局与地缘政治？
阅读 ArtificialIntelligence News 的原文，点击链接。