由 Simon AI浪潮下，企业如何破解安全与创新的两难？数据爆炸与工具分散正让统一防线濒临崩溃，安全前置已成生存关键！
数据驱动型领军企业如何在AI浪潮中平衡安全与开放？
随着人工智能能力的持续进步，大多数组织都感受到紧跟步伐的紧迫性。然而，这无疑带来了严峻的安全挑战，尤其是在安全数据的数量、速度和种类激增的背景下。数据爆炸与分散的工具链，正使得安全团队与数据团队越来越难以维持主动、统一的安全态势。
数据与AI团队必须在快速交付业务成果的同时，绝不牺牲安全与治理。随着部署更智能、更强大的AI能力，针对扩大的攻击面、内部威胁和供应链漏洞的主动威胁检测与响应，必须置于首位。福克斯公司首席技术官梅洛迪·希尔德布兰特表示：“我热衷于不让网络安全拖慢我们的步伐，但我也负责网络安全战略。因此，我同样热衷于不引入安全漏洞。”
这一平衡正变得更具挑战性。工业与消费品制造商3M的数据与AI全球副总裁尼廷·拉马钱德兰指出：“我们在生成式AI方面的经验表明，我们需要以不同于以往的方式审视安全。对于部署的每个工具，我们不仅要看其功能，更要看其安全状况。后者现在是我们首要考虑的因素。”
一项于2025年6月对800位技术高管（包括100位首席信息安全官）进行的调查显示，许多组织在实现这种平衡方面举步维艰。
【核心要点】
* 双重压力：企业需在加速AI应用与强化安全治理之间找到平衡点。
* 安全新范式：生成式AI等新技术的引入，要求安全评估前置化、常态化，工具的安全状况成为首要考量。
* 普遍困境：调查表明，在数据激增与工具链分散的现状下，多数企业难以建立主动、统一的安全防线。
延伸思考
1. 当“快速创新”成为业务刚需，企业应如何构建既能保障安全、又不扼杀效率的敏捷治理框架？
2. 面对AI带来的新型攻击面和供应链风险，传统的安全防御模式需要进行哪些根本性的变革？
*本文由MIT Technology Review旗下定制内容部门Insights制作。内容由人类作者、编辑、分析师和插画师完成，若使用AI工具，仅限经过严格人工审查的辅助生产环节。*
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