由 Simon AI革命遭遇能源危机？美国因电力短缺落后中国6倍发电量，重启煤电方案引发争议！科技巨头能否破解电网困局？
《金融时报》与《麻省理工科技评论》联合推出「AI现状」系列对话
每周一，两家媒体的撰稿人将围绕生成式AI革命如何重塑全球格局展开辩论。首期聚焦【能源瓶颈是否将削弱美国的技术优势】。
—
核心矛盾：AI狂飙遭遇供电天花板
《麻省理工科技评论》能源资深记者Casey Crownhart指出：
美国正面临算力增长与电力短缺的尖锐矛盾。当每日数十亿次的AI查询冲击电网，能效提升速度已追不上电力需求激增。2020年前数据中心尚能通过技术优化抵消耗电，如今情况急剧恶化——
– 电价飙升：数据中心密集区居民电费暴涨
– 基建滞后：美国新增发电量远不足以支撑76GW待接入数据中心
– 能源结构隐患：政府试图重启煤电，但煤电厂运营成本高昂且可靠性骤降（2014年利用率61%→现今42%）
对比案例：中国2024年新增发电装机4.29亿千瓦，相当于美国同期净增量的6倍，正以创纪录速度部署光伏、风电、核电与天然气。尽管煤电占比仍高，但其清洁能源扩张规模已使可再生能源出口额超越美国油气出口。
破局之道：柔性用电与政策革新
杜克大学研究揭示：若数据中心同意每年仅削减0.25%运行时间（约22小时），电网即可多承载76GW负荷，相当于无需新建任何电站提升5%电网容量。
《金融时报》专栏作家Pilita Clark补充：
– 需建立数据中心用电弹性机制，如在电网紧张时启动自备发电机
– 强制科技企业配套建设发电设施的政策正在多国酝酿
– 爱尔兰都柏林已因电力饱和限制新建数据中心接入
技术乐观主义的陷阱
尽管英伟达宣称其芯片能效8年提升4.5万倍，但AI实际耗能仍存巨大不确定性：
– 五年内数据中心耗电预测相差4倍（2倍→4倍当前水平）
– OpenAI首席执行官曾断言超智能将轻松解决气候问题，但美国可再生能源项目正被大规模削减
– 欧洲尝试用可再生能源+电池组驱动超大型数据中心，而中国正朝“全球首个绿色电政体”迈进
警示：若美国持续依赖传统能源，可能在AI与能源技术领域从创新者沦为消费者。专家强调，AI对电网规划的赋能尚处实验阶段，等待技术奇迹不如务实推进能源转型。
—
延伸思考
1. 当中国以“绿电基建+AI”组合拳破局，美国会否因能源政策路径依赖陷入技术竞争被动？
2. 如果AI耗能预测持续失控，是否应建立全球算力碳配额机制？
—
数据来源：
– 中国2024年新增装机4.29亿千瓦（国家能源局）
– 美国煤电厂42%利用率（能源信息署）
– 杜克大学电网柔性负载研究
阅读 Technology Review 的原文，点击链接。