由 Simon 中国AI论文引用率反超美国近10%？69.7%全球专利占比背后，开源模型竟用260万GPU小时突破算力封锁！这场震撼逆袭能否改写科技霸权格局？
在这场《AI现状》系列对话中，英国《金融时报》科技专栏作家约翰·索恩希尔与《麻省理工科技评论》记者陈采薇就中美科技争霸展开深度交锋。该系列由两家权威媒体联合推出，未来六周将每周剖析生成式AI重塑全球格局的关键维度。
【核心观点碰撞】
索恩希尔指出：
– 中国正以22.6%的AI论文引用率超越美国（13%），更占据全球69.7%的AI专利
– 顶级AI研究者留美比例从2019年59%骤降至2022年42%，同期中国从11%跃升至28%
– 【重大瓶颈】美国出口管制使中国尖端GPU获取受阻，但倒逼出开源模型突破——深度求索V3训练耗时仅260万GPU小时，阿里通义千问2.5-Max跃居全球下载量前列
陈采薇补充：
– 中国正通过“AI+产业”弯道超车：政务、物流、金融领域已规模化部署推理模型
– 教育部全面推进K12全学段AI通识教育，构建人才储备优势
– 【现象级转变】新一代中国AI创业者具备全球视野，初创企业从诞生即定位跨国运营
【延伸思考】
1. 当美国坚守封闭模型与中国开源路线分庭抗礼，哪种技术部署模式更可能定义AI的未来？
2. 在算力封锁与地缘政治夹击中，中国能否将工程化优势转化为原创性技术突破？
【深度洞察】
斯坦福《2025AI指数》显示，中国民众对AI乐观度全球最高。这种社会共识正转化为推进技术落地的强大动能。尽管芯片瓶颈短期无解，但中国企业在算法效率（如深度求索V3性能比肩GPT-4）、多模态模型等领域已显现“少投入多产出”的特质。正如科技分析师Dan Wang所言：“中国在技术层面全面增强，但社会管控也在同步收紧”——这种矛盾或将决定其AI梦想的最终高度。
（本文节选自FT与MIT Technology Review联合研究系列，更多中美AI竞争深度报道可参阅：英伟达在华统治力可持续性分析、陪伴型AI设备全球扩散趋势、中国数据中心建设转型实地调查）
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