由 Simon AI将取代程序员？2025年软件开发迎来震撼转型：从”氛围编程”到”上下文工程”，人类工程师竟成最大赢家！
2025年，AI在软件工程领域的应用迎来重大转折——基于直觉的松散开发模式正被系统化的上下文工程体系取代。（来源：Thoughtworks）
今年科技行业展开了一场实时实验：AI的编程能力与人类工程师展开正面较量。虽然年初AI看似势头强劲，但从「氛围编程」向「上下文工程」的转型证明，人类开发者的角色正在演进而非消失。
最新版《Thoughtworks技术雷达》揭示了关键趋势：行业涌现出专门帮助团队管理LLM与AI智能体上下文的技术工具链。这标志着软件工程乃至整个AI领域的发展方向发生根本转变——在盲目追求算力规模多年后，行业终于认识到【有效处理上下文】才是核心竞争力。
里程碑事件
– 2025年2月 前特斯拉AI总监安德烈·卡帕西提出「氛围编程」概念引发行业震动
– 2025年4月 Thoughtworks技术播客已预警该模式可能引发的风险
现状洞察
1. AI代码的隐忧：技术雷达报告指出，开发者对AI生成代码的过度信赖导致「自满反模式」蔓延
2. 提示词膨胀危机：用户需求持续加码，提示词日益复杂，但模型可靠性出现波动
破局之道
通过为编码助手（如Claude Code、Augment Code）实施「知识预加载」，系统输出稳定性显著提升。实践证明：
– 生成式AI解读遗留代码库效率提升40%
– 即使在源代码不完整场景下，精准上下文注入仍可保障输出质量
认知升级
上下文工程≠数据堆砌！在正向工程实践中我们发现：当AI与底层系统实现适当抽象隔离时，其创造效能反而提升——这源于解空间扩展使模型能充分发挥生成能力。
智能体革命驱动变革
随着智能体系统成为组织重点发展目标，行业被迫重新审视上下文管理。当前面临的核心挑战是：智能体需要持续人工干预才能适应动态复杂场景。
技术前沿
– 上下文协议三剑客：agents.md、Context7、Mem0
– 突破性实践：通过将编码智能体锚定到参考应用，构建上下文基准真相
– 协同创新：采用智能体团队分工模式，有效化解单智能体上下文过载难题
标准之争
模型上下文协议（MCP）正成为连接LLM与上下文源的事实标准，而智能体间交互协议（A2A）则致力于规范智能体协作方式。尽管标准尚未完全统一，但每日协作实践已催生如「定制化共享指令」等高效协作工具。
延伸思考
1. 在敏捷开发框架下，如何平衡规范驱动开发与系统灵活演进的矛盾？
2. 当AI系统深度融入开发生命周期，人类工程师该如何重新定位核心价值？
未来展望
虽然AI取代工作的忧虑依然存在，但行业焦点从「速度规模」转向「上下文理解」的深刻变革，恰恰将软件工程师推向新时代舞台中央。正如历史反复证明的那样——未来终究取决于人类持续实验、协作与进化的能力。
（本文由Thoughtworks撰写，MIT Technology Review未参与内容创作）
阅读 Technology Review 的原文，点击链接。