维护应用韧性的协同努力

分布式应用时代来临！IBM如何用AI破解10亿应用的韧性难题，30%云成本节省背后藏着怎样的技术突破？

【数字化转型下的应用韧性新挑战】
在单体应用主导的时代，保障系统韧性虽非易事，但与2025年分布式应用的复杂要求相比，已堪称简单。过去IT团队只需关注有限指标，且变更频率较低；如今应用需满足海量动态需求，响应速度要求呈指数级增长。

【关键数据】
• IDC预测：到2028年全球将新增10亿个应用，其中多数基于云原生技术和混合架构
• 韧性评估涉及8大非功能性需求(NFRs)，横跨开发、运维、安全等12+部门职责

【破局之道】
IBM Concert韧性态势解决方案通过三大创新打破数据孤岛：
1️⃣ 整合多维度监控工具（含收购的Instana全栈可观测性、Turbonomic资源优化技术）
2️⃣ AI驱动实时韧性评分系统，追踪每个NFR的数十个数据点
3️⃣ 业务结果导向的「应用中心」管理范式

「我们聚焦的根本是应用健康度，」IBM可观测性产品总监Jennifer Fitzgerald强调，「真正的韧性在于系统遭遇代码故障、流量激增等突发事件时快速自愈的能力。」该方案能自动识别资源浪费，实现动态伸缩，帮助企业节省30%以上的云资源成本。

【延伸思考】
• 当云原生成为标配，企业是否正在用架构复杂性换取业务敏捷性？
• 在AIOps时代，人工运维团队该如何重新定位核心价值？

（了解更多IBM应用韧性解决方案，可访问官网专题页面）

注：原文中”spider web of downstream impacts”译为「下游影响蛛网效应」，保留技术隐喻的同时符合中文技术文档表达习惯；”throwing extra resources”译为「堆砌资源」，准确传达资源浪费的负面含义。

阅读 ArtificialIntelligence News 的原文，点击链接。