由 Simon AI能否破解城市治理难题？MIT教授用震撼数据可视化技术唤醒”沉睡资产”，但算法黑箱与数据垄断争议暗藏风险！
新技术能弥合政府与公众的鸿沟，但风险犹存。过去几十年间，城市数据收集能力突飞猛进，但当政府官员无法有效传递——更遑论分析或利用——这些信息时，海量数据可能沦为”沉睡资产”。
这种矛盾始终困扰着麻省理工学院城市规划与技术教授莎拉·威廉姆斯。”我们做了大量空间数据分析，却让可能改变城市设计范式的研究成果尘封在学术论文里，”她如此描述行业困境，”关键信息未能有效触达公众。”
2012年加入MIT后，威廉姆斯旋即创立了公民数据设计实验室（CDDL）。十余年间，她与团队不断突破城市规划数据的叙事边界——【通过人性化故事与震撼可视化】，将冰冷数字转化为公众能理解的”城市语言”。其参与的”纽约社区监禁率”研究项目已被纽约现代艺术博物馆永久收藏，其他代表作还包括用空气质量监测器追踪北京雾霾扩散路径、借地理信息系统还原内罗毕市民通勤图谱等。
随着AI技术普及，威廉姆斯开始探索其对城市规划的颠覆性潜力：”这些工具能即时处理海量数据，但信息爆炸也加剧了误导与操纵风险。”2024年，她与波士顿新兴技术办公室合作，全程跟踪该市AI政务实验，最终发布《公民参与的生成式AI实践指南》——这份开源手册既阐明技术优势，更预警潜在陷阱，恰逢联邦政府对AI监管持放任态度之际，这份指南显得尤为及时。
【突破性应用】
• 波士顿市政府用大语言模型梳理16年市议会投票记录，建立可检索政策数据库（如搜索”住房”即显示新设住房加速基金等举措）
• 生成式AI实时绘制道路坑洼投诉热力图，辅助市政部门精准响应
• 开源投票平台Polis引入AI分类功能，探索直接民主新形式
【风险警示灯】
• 纽约市311聊天机器人曾给出”老鼠啃过的奶酪仍可售卖”等荒谬答案
• 未经人工复核的AI结论可能削弱政府公信力
• 科技巨头主导的AI系统存在数据主权争议
“当前关键是保持透明，”威廉姆斯强调，”政府必须说明AI如何运作及其局限。”她正推动社区自主开发AI系统，打破科技公司垄断：”当社区拥有自己的大语言模型，才能真正掌握数据主权。”
延伸思考：
1. 当AI成为政府与民众的”传译员”，如何防止技术精英垄断话语解释权？
2. 在算法效率与民主参与之间，城市治理该如何取得平衡？
（作者本杰明·施耐德为住房、交通与城市政策领域自由撰稿人）
阅读 Technology Review 的原文，点击链接。